Program, 2.5 milyon nöronu ve biyolojik süreçlerini simüle ederek temel zeka testlerini geçebiliyor.
Kanadalı bilim adamları, şeyleri tanıma, öğrenme ve hatırlama yeteneğine sahip olarak insan beyninin işleyişini simüle eden bir yazılım geliştirmeyi başardılar, program birkaç temel seviye zeka testini geçebildi.
Bu program, Semantic Pointer Architecture Unifield Network anlamına gelen Spaun olarak adlandırıldı ve Waterloo Üniversitesi'nden Chris Eliasmith'e göre, "geliştirdiğimiz şey, çalışan bir beynin dünyasındaki en büyük simülasyon."
Daily mail gazetesine göre, bu beyin işleyişi hakkında farklı bir düşünce biçiminden geliştirildi, yani uçuş simülatörlerinin çalışma şekline benzer şekilde beynin içinde neler olduğunu simüle etmeye çalışıldı.
Program, beynin prefrontal korteksine, talamusa ve bilişsel makinelerine olabildiğince benzemek için alt sistemlere organize edilen 2.5 milyon simüle edilmiş nöron kullanıyor.
Bir tamamlayıcı olarak, beynin görebileceği simüle edilmiş bir gözü ve çizme veya yazma yeteneği veren bir kolu vardır. Bu modelin oluşturulması bir yıl sürdü ve nörofizyolojik, psikolojik ve hatta nöronların biyolojik davranışlarını yansıtıyor.
Eliasmith, "Aslında tüm gerilimleri ve akımları gerçek hücrelerde ölçülebilecek seviyeye benzetiyoruz. Spaun'da beyinde olmayan hiçbir bağlantı yok. Sekiz farklı görev türünü gerçekleştirebilirsiniz."
Araştırmacılar, Popsci sayfasına göre, programın bir listenin ilk ve son sayılarını tıpkı bir insan gibi tanıyabildiğini belirtiyorlar. Bir soruya en iyi yanıtı vermek için kullanılabilecek kalıpları da öğrenebilirsiniz.
"Spaun gerçek bir beyin gibi uyarlanamaz, çünkü model tamamen yeni görevleri öğrenemez. Buna ek olarak, simüle edilmiş göz sabitlenir, böylece kendini kontrol edemez.
Şimdiye kadar, beynin işleyişini simüle etmeye çalışan projeler uzuvları göremez, hatırlayamaz veya kontrol edemez. Eliasmith'e göre, mevcut hiçbir model gerçekten yeni bir şey yapmıyor.
Bunu başaran bu proje, Spaun'un gerçekleştirebileceği görevleri hızlandırmaya ve genişletmeye çalışarak genişleme sürecindedir. Amaç, bir noktada zihinsel hastalıkları ve bozuklukları daha iyi anlayabilmelerinin yanı sıra yapay zekayı geliştirebilmeleridir.
Programın İngilizce nasıl çalıştığını gösteren videoya bakın http://nengo.ca/
Kaynak:
Etiketler:
Çıkış Yapmak Yenilenme Güzellik
Kanadalı bilim adamları, şeyleri tanıma, öğrenme ve hatırlama yeteneğine sahip olarak insan beyninin işleyişini simüle eden bir yazılım geliştirmeyi başardılar, program birkaç temel seviye zeka testini geçebildi.
Bu program, Semantic Pointer Architecture Unifield Network anlamına gelen Spaun olarak adlandırıldı ve Waterloo Üniversitesi'nden Chris Eliasmith'e göre, "geliştirdiğimiz şey, çalışan bir beynin dünyasındaki en büyük simülasyon."
Daily mail gazetesine göre, bu beyin işleyişi hakkında farklı bir düşünce biçiminden geliştirildi, yani uçuş simülatörlerinin çalışma şekline benzer şekilde beynin içinde neler olduğunu simüle etmeye çalışıldı.
Program, beynin prefrontal korteksine, talamusa ve bilişsel makinelerine olabildiğince benzemek için alt sistemlere organize edilen 2.5 milyon simüle edilmiş nöron kullanıyor.
Bir tamamlayıcı olarak, beynin görebileceği simüle edilmiş bir gözü ve çizme veya yazma yeteneği veren bir kolu vardır. Bu modelin oluşturulması bir yıl sürdü ve nörofizyolojik, psikolojik ve hatta nöronların biyolojik davranışlarını yansıtıyor.
Eliasmith, "Aslında tüm gerilimleri ve akımları gerçek hücrelerde ölçülebilecek seviyeye benzetiyoruz. Spaun'da beyinde olmayan hiçbir bağlantı yok. Sekiz farklı görev türünü gerçekleştirebilirsiniz."
Araştırmacılar, Popsci sayfasına göre, programın bir listenin ilk ve son sayılarını tıpkı bir insan gibi tanıyabildiğini belirtiyorlar. Bir soruya en iyi yanıtı vermek için kullanılabilecek kalıpları da öğrenebilirsiniz.
"Spaun gerçek bir beyin gibi uyarlanamaz, çünkü model tamamen yeni görevleri öğrenemez. Buna ek olarak, simüle edilmiş göz sabitlenir, böylece kendini kontrol edemez.
Şimdiye kadar, beynin işleyişini simüle etmeye çalışan projeler uzuvları göremez, hatırlayamaz veya kontrol edemez. Eliasmith'e göre, mevcut hiçbir model gerçekten yeni bir şey yapmıyor.
Bunu başaran bu proje, Spaun'un gerçekleştirebileceği görevleri hızlandırmaya ve genişletmeye çalışarak genişleme sürecindedir. Amaç, bir noktada zihinsel hastalıkları ve bozuklukları daha iyi anlayabilmelerinin yanı sıra yapay zekayı geliştirebilmeleridir.
Programın İngilizce nasıl çalıştığını gösteren videoya bakın http://nengo.ca/
Kaynak:
-zdarza.jpg)
