Yapay Zeka (AI) dinamik olarak gelişiyor ve tıbbın geleceği. Bununla birlikte, yapay zekayı tanımlayan uluslararası düzeyde düzenlemeler - özellikle yasal bir tanım - ve bu nedenle, AI destekli ekipman kullanılırken ortaya çıkabilecek olası tıbbi hatalar için sorumluluk konusunda netlik var.
Tıpta yapay zekanın potansiyeli
Yapay zeka destekli teşhis araçları, sağlık hizmetlerinin kalitesini ve verimliliğini artırmaktadır. Öncelikle hastayla mülakat yapmak, test sonuçlarını analiz etmek, tedavi edilen kişinin durumunu izlemek ve uygun tanı koyabilmek için doktor tarafından diğer birçok faaliyetin gerçekleştirilmesinde kullanılırlar. Düzgün işleyişleri, hastalara özel veriler de dahil olmak üzere büyük miktarda çeşitli bilgiye bağlıdır.
$config[ads_text1] not found
- Bu tür bilgilere kontrolsüz erişim, bireyin kişisel çıkarlarına zarar verebilir. Hasta bilgi kaynaklarını paylaşmak istemeyen özel sağlık hizmetleri sunan merkezler - Konrad Jagocha, Associate, Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy, veri birikimi konusunda şüpheci davranıyor.
Tıpta birçok AI sistemi halihazırda kullanılıyor. Bunlardan biri DXplain - bir hastada gözlemlenen semptom setini analiz ettikten sonra olası tanıların bir listesini sunan bir program. Ancak son seçimi doktora bırakır. Germwatcher da dikkat etmeye değer. Hastanede yatan kişilerde enfeksiyon olasılığını tespit eden, izleyen ve inceleyen laboratuvar bilgi sistemidir.
Robotik cerrahi sistemlerin tanıtımı kesinlikle bir dönüm noktasıydı. DaVinci sistemini robotik kollar, hassas hareket ve manyetik görüş ile kullanan klinisyenler, standart prosedürlerle mümkün olmayan ameliyatları gerçekleştirebilirler.
$config[ads_text2] not foundDüzenleme ihtiyacı
Avrupa Ekonomik ve Sosyal Komitesi ile birlikte Avrupa Parlamentosu, yapay zekanın kesin bir tanımının yapılması gerektiğini belirtiyor. Yüksek katılık gereksinimlerini karşılamalı ve bu nedenle ek belirsizlikler, şüpheler veya yasal boşluklar getirmemeli ve gelecekte yapay zeka teknolojisinin potansiyel gelişimini engellemeyecek kadar teknolojik olarak yeterince "açık" olmalıdır.
Yasal yapay zekanın tanımı, yapay zeka destekli makineleri kullanırken ortaya çıkan tıbbi hatalardan kimin sorumlu olduğunu belirlememize olanak tanır.
- Medeni hukuk hükümlerine göre, belirli bir kuruma sorumluluk atayabilmek için, diğerlerinin yanı sıra, öncüllerden biri, eylemi veya ihmali ile zararın meydana geldiği olay arasında yeterli bir nedensel bağlantı. Yapay zekadan kaynaklanan bir faaliyet için bir kuruma hukuki sorumluluk atamak çok zor görünüyor. Hekim, özerk bireyin niyetlerini tahmin edemez. Bu, tıpta AI kullanımına karşı olanların özellikle fark ettiği bir sorundur - Konrad Jagocha, Associate, Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy.
Yapay zeka kaynaklarına sahip makinelerde tanıların geliştirilmesinin istatistiksel olarak doktorlara göre daha etkili ve hızlı olduğunu da belirtmekte fayda var. Ancak uzmanlar, tıpta yapay zekanın, herhangi bir kesintinin sahip olabileceği etkilerin önemi nedeniyle sürekli insan gözetimi altında olması gerektiğini vurguluyor. Örneğin ABD Gıda ve İlaç Dairesi'nin (FDA) ruhu budur ve doktorların yalnızca düşük riskli AI çalışmaları yürütmesine izin verir.
$config[ads_text3] not found
.jpg)
